LOGS第2023/06/17期 || 北京航空航天大学孙庆赟：图学习里的拓扑不均衡问题初探
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LOGS x 北邮GAMMA Lab|| 王睿嘉：图结构学习
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LOGS 第2023/06/17期 || 香港中文大学杨萌林: 图学习&表示学习在双曲空间的回顾与新的探索
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LOGS第2023/06/03期|| 上海交通大学杨晨晓：连接MLP与GNN：探讨图神经网络天生的强大泛化性
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LOGS x 北邮GAMMA Lab|| 范少华：图因果表示学习
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LOGS第2024/06/29期 || 复旦大学张晟中：基于结构化压缩的图对比学习训练框架(ICLR'24)
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LOGS第2023/08/12期||KDD 2023 Best Paper Winner 孙相国 ：提示学习在图神经网络中的探索
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LOGS第2023/04/16期|| 中国科学技术大学周正阳：时空深度学习--从异质性到分布外泛化
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LOGS第2023/07/03期|| 上海交通大学吴齐天：Graph Transformer的一些进展
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LOGS第2023/04/09期|| ICLR 2023 Best Paper award 北大张博航：图神经网络表达能力探究
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LOGS 第2022/10/15 期 || 北京邮电大学 王啸: 图神经网络的“共性”与“个性”
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LOGS 第2022/10/23期 || 卡内基梅隆大学赵越-图神经网络与异常检测
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LOGS第2023/11/25期||香港科技大学 唐鉴恒: GADBench：图异常检测的新基准
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LOGS第2023/04/22期|| 亚利桑那州立大学丁凯泽：数据高效的图学习
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LOGS第2023/11/18期||新加坡国立大学 刘泽民: 不均衡图学习：问题，技术，及未来方向
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LOGS第2024/06/15期 || 北京大学孟繁续：PiSSA--比LoRA收敛快，比QLoRA量化误差小的高效参数微调方法
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还得看吴恩达！一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法！真的不要太爽~（AI人工智能丨机器学习）
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图神经网络GNN实战系列：清华大佬带你手撕GCN、GAT、PyG、GTN、DySAT等项目源码，全程比刷剧还爽！
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LOGS第2023/08/05期|| 圣母大学郭之春：LLP--基于知识蒸馏的链接预测加速
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LOGS 第2023/01/15期||中国人民大学高瓴人工智能学院黄文炳: 几何图神经网络在科学计算中的应用
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LOGS 第2022/10/15 期 || 格里菲斯大学 潘世瑞: 重新思考图对比学习--极高效图自监督新范式
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LOGS第2023/06/03期|| 德克萨斯农工大学韩霄天：MLPInit：迁移MLP的权重到GNN上！GNN 训练加速
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LOGS第2023/07/15期|| 上海交通大学汪润中：图学习在组合优化问题的探索
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LOGS第2023/09/09期|| 韩国科学技术院Jaemin Yoo：PU Learning on Graphs
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LOGS第20220904期 中科院计算所敖翔：图机器学习应对金融欺诈对抗攻击
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LOGS第2023/06/11期||IDEA研究院曾爱玲：Transformers对时间序列预测有效吗？
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LOGS第2023/09/02期|| 清华大学侯振宇：生成式图自监督学习方法探究
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LOGS第2023/07/15期|| 西湖大学吴泰霖：图学习在物理仿真场景的探索
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LOGS 第2022/08/06期 || 耶鲁大学Rex Ying(应智韬): 双曲表示学习与知识图谱
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LOGS第2022/10/29期||清华大学张子威: 分布外泛化的图神经网络初探
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LOGS第2023/03/18期||中科院计算所徐冰冰: 图神经网络的域内及跨域泛化
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LOGS 第2022/07/09期 || 北京大学张牧涵：谱图神经网络有多强大？
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LOGS第2023/06/11期||华为云谢建东：MARINA：基于MLP和图学习的轻量级时序分析模型
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LOGS第2023/08/19期|| 中科院计算所卫岚宁：自动化图机器学习及其在图分类任务的相关进展
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LOGS 第2022/08/27期 Mila实验室/蒙特利尔大学朱兆成：基于图神经网络的知识图谱推理
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LOGS第2023/03/25期||华为诺亚方舟实验室张莹雪: 图神经网络与芯片设计
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LOGS第2023/05/20期|| 微软亚洲研究院杜仑：探索同配/异配在图网络中的本质问题
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LOGS第2023/10/21期|| 威斯康星麦迪逊大学曾语晨：低阶适应微调LoRA的表现力
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LOGS第2023/03/05期||KDD 2022 Best Paper Award Winner 马菁：图学习与因果推断
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LOGS第2024/03/23期 ||中国科学技术大学 王泓：利用Krylov recycling算法加速PDE数据集生成
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LOGS第2023/10/14期|| 耶鲁大学张策-主题建模的文本图(TAG)学习