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2023年华数杯C题全部完整5问代码和原创42页论文全网首发
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已经写出全5问完整论文和代码,下载地址https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJyXl5hy 本文共解决了五个问题,涉及分类、评价与优化。 对于问题1,首先使用数据预处理方法,然后使用皮尔逊相关系数分析研究了母亲的身体指标和心理指标与婴儿行为特征和睡眠质量的关系,对于问题2,使用逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost模型进行对比,对于问题3,使用XGBoost分类模型预测该婴儿在不同CBTS、EPDS和HADS得分下的行为特征,建立优化模型,找到使得治疗费用最小的降低得分方案,对于问题4,通过基于熵权法的TOPSIS睡眠质量综合评价方法,避免了主观性,然后基于评级结果建立关联模型,对于问题5,在问题3基础上改进。 代码为全部5问的代码,每一问都完整解题,给出结果,代码有详细注释 文档包括全部要素,问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立和求解(问题一数据预处理、皮尔逊相关系数分析,问题二多种分类模型的建立和结果对比、问题三预测与最小费用优化求解联合模型、问题四基于熵权法的topsis睡眠质量综合评价模型和xgboost关联模型、问题五治疗策略调整模型)、模型的评价与推广、附录等等
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