京东 11.11 红包
04.计算A成立时的分布和样本统计量分布
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16.统计表搭建（2）
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15.统计表搭建（1）
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【3小时极速学会】使用 Python 高效处理 Excel 数据它来了！！
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01.统计推断理论简介
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02.埋点方案设计
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03.ARIMA模型
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03.Hive表数据插入
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02.数据库数据表创建
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10.带交叉验证的学习曲线
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04.KS检验
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05.频谱分析
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02.时间序列分析的原理
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06.独立样本和配对样本检验
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04.创建分区表
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06.假设检验
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08.曲线估计和非线性回归实操
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04.利用网格搜索确定最优参数
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03.二项式检验
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03.变量赋值
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03.回归分析过程
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04.配对样本t检验
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Groupby函数太厉害了，数据透视表也甘拜下风！
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02.项目背景及数据说明
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07.原假设与备择假设的确定与样本容量计算
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03.算法优缺点及算法变种
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04.NumPy文件读写操作
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第三期启禾复盘补数量言语
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06.NumPy数组运算
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02.算法原理与实现步骤
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03.数据埋点&大数据特点
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01.核心目标
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05.整体市场分析-市场集中度描述
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03.特征选择-信息增益
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02.Hive创建数据表
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09.方差检验的SPSS软件操作
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09.NumPy花式索引和索引技巧
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04.Matplotlib风格和样式
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11. RFM模型之R指标计算
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04.指标体系搭建__人员配置与主要过程
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04.Scrapy项目原理与入门案例