京东 11.11 红包
01.核心目标
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01.阶段学习目标
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02.埋点方案设计
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2024新版】一天学会【数据结构&算法】从入门到精通，全程干货无废话，python数据分析，数据结构，数据挖掘，算法，深度学习。学不会来找我！
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01.算法概述
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数据分析只需3小时从入门到进阶（up亲身实践）
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01.添加数据源
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01.Panda数学和统计方法
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03.ARIMA模型
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01.会假设检验就够了吗
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01.统计推断理论简介
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基于数据驱动的湍流建模研究进展_张宇飞（清华）
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01.大屏可视化
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01.Panda介绍安装
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02.目标确认与拆解
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01.因子分析的目的和使用场景
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【python大数据毕设实战】 基于python的美食推荐及分析系统 包括推荐算法、爬虫数据分析、机器学习、Web应用、大数据
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01.非参数检验基本介绍
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01.相关分析简介及分类
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01.项目介绍
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05.确定核心指标
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02.时间序列分析的原理
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01.有监督分析方法的选择
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01.Hadoop概述
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【官方讲座】Tableau 在制造业的高级案例-Kevin Hsieh
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02.几种重要相关分析方法的理论介绍
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01.基础原理
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【小白学统计】差异性分析方法汇总——t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验，分析原理、适用情况、案例软件操作结果解读
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01.在线教育企业数据问题与指标体系解决方案
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4. 目标背景分析与目标拆解
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01.本地装载数据
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01.Logitic回归的应用场景
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04.回归分析前的SPSS操作
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03.绘制学习曲线