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8. Splandour-法务智能体
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本方案是基于智谱AI团队的glm-4-air和 embedding-2服务开发的一个few-shot自主智能体(autonomous agent)。与其他方案相比,我们的方案的不同之处在于,我们移除了规划(planning)环节,且disable了tool calling的接口。相应的,我们的agent仅保留了一个不断自回归的reflexion(reasoning、decision-making、programming )的核心能力。在这个能力的基础之上,我们再叠加了(1)API 与Q&A RAG(2)python代码环境与反馈机制(3)API调用统计功能,共计1个核心能力与3个外围能力。首先,由用户Query开始进入决策智能体的环节,并由该智能体给出下一步需要执行的步骤(子任务)。随后,系统将与子任务相关的API与Q&A问答对用基于embedding的方式匹配提取出来,形成相关的提示词。代码智能体则会结合子任务以及相关的RAG结果,进行代码形态的解答。接着,代码解析模块运行代码、获取变量结果。如果遇到报错,则如实按照报错信息进行反馈。如此周而复始,直至智能体认为用户的query已经被完全解答,则程序登出。本方案有以下:具备拟合训练集的能力、能够对异常情况和边缘案例做快速响应、知识图谱由Q&A问答对一并提供、代码智能体的prompt长度与API数量解藕。
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