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技术解读GLM Long:如何将 LLM 的上下文扩展至百万级
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如果把 LLM 比作新时代的操作系统,上下文窗口便是它的「内存」。一个现代的操作系统需要足够大的内存才能完成各种各样的复杂任务。与之类似,一个优秀的 LLM 也需要足够长的上下文长度来完成各种复杂的任务。 基于此种观念,GLM 技术团队经过不断的技术迭代,从最初的仅支持2K上下文的ChatGLM-6B,发展到ChatGLM2-6B(32K)、ChatGLM3-6B(128K),直至现在的GLM4-9B(1M),始终在追求最领先的上下文技术能力。特别是GLM4-9B-Chat-1M,它集成了我们在长文本领域的大量研究成果。 本视频详细介绍 GLM 团队将预训练模型的上下文扩展至百万量级的相关技术,欢迎一键三连! 另外还有文字解读:https://mp.weixin.qq.com/s/Rs2o8K3Hb-I103eDgNBhVQ
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