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【ResNet+Transformer】基于PyTorch的迁移学习残差网络Resnet,细胞分类任务、ViT、DERT目标检测
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迁移学习的研究不断发展,前沿的研究方向包括强化迁移学习、传递性迁移学习、无源迁移学习等。研究者们正在探索如何更有效地处理不同领域之间的知识迁移,以及如何在模型迁移中保持或提高模型的鲁棒性和泛化能力
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