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Transformer真的不难啊!100集带你逐层分解Transformer模型——注意力机制、神经网络、位置编码、编码器、解码器等!算法原理+实战,通俗易懂!
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Transformer 主要应用于NLP、CV和多模态领域 在NLP中,用于机器翻译,像谷歌翻译利用它提升翻译质量;文本生成方面,能创作新闻、故事,如 GPT 系列;情感分析也有涉及,判断文本情感倾向;问答系统,如 BERT 助力问答精准度提升,文本摘要任务也表现出色,快速提炼文档重点。 CV领域,在图像分类任务里,ViT可划分图像类别;目标检测中,DETR 架构能定位和识别物体;图像分割时也能发挥作用,精准划分图像区域 在多模态领域,用于视觉问答,结合图像和文本回答问题。
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