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(含最终结果时间区间)(5特征+机器学习小波分析时间区间识别模型)24年五一数学建模比赛C题第一问第二问完整代码原理讲解五一赛
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1.采用的数学模型:5特征+机器学习小波分析时间区间识别模型(CIWOA_BP结合小波分析) 2.选取的信号和信号变化趋势特征: 第一问4特征:频率,幅值, 均值、方差 能量 C类(标签2)vs (非B)A类数据(标签1) 数据个数1:2 第二问4特征:频率,幅值, 均值、能量 方差 B类(标签2)vs (非B)A类数据(标签1) 数据个数1:2 CIWOA_BP:改进鲸鱼优化BP神经网络模型 3.如何提取数据特征并且根据数据特征构建机器学习辨识识别模型所需的数据集 4.如何训练机器学习辨识识别模型(BP神经网络,SVM,随机森林RF,LSTM等) 5.如何识别干扰信号或者前兆信号的时间区间 时间域方法:结合滑动窗口求平均值,均值、方差、自相关、互相关 FFT频域方法:频率,幅值,能量,周期性 时间-频域方法:小波分析
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