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5_3从几何角度理解L2正则项
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周杰伦北京大学演讲:你可以不平凡
8_3指数滑动平均
4_7测试集
5_1L2正则项
1_4内存的逻辑理解
7_7深入理解神经网络
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4_6验证集判断过拟合
5_4L2正则项求偏导
4_10通过偏差和方差判断过拟合欠拟合
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4_1训练样本采样
8_4AdaGrad
7_5全连接神经网络的结构图
3_8逻辑回归总结
1_5从广义上理解函数
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反复横跳
6_5分析string类
2_3线性模型的几何特性
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3_3逻辑回归模型
5_5L1正则项
6_4Softmax回归模型数学符号
6_1Softmax回归数据
4_2多项式函数
高中与大学的区别
9_2图片输入全连接层
6_8共用体
7_9开始反向传播
6_6Softmax损失函数交叉熵
6_14KNN算法
6_5Softmax函数
怪不得都说Github是学Python人的天堂!!!
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7_3神经网络
7_8将神经网络看做特征提取器
7_12输出层偏L偏A
2_6特征空间和参数空间