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【中英双语】ChatGPT背后的数学原理是什么?带你看懂Transformer模型的数学矩阵实现!
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Transformer,即支撑ChatGPT的神经网络架构,会进行大量的数学运算。然而,这些数学运算可以通过矩阵数学快速完成,因为GPU对此进行了优化。在编码神经网络时也会使用矩阵数学,所以学习ChatGPT是如何做的将帮助你编写自己的代码。因此,在这个视频中,我们一步一步地讲解数学运算,并解释每一步的作用,以便你可以自信地自行使用。 相关视频: 神经网络:https://www.bilibili.com/video/BV18m411S79t/?spm_id_from=333.999.0.0 Transformer原理:https://www.bilibili.com/video/BV1Sr421w7ZE/ 神经网络矩阵代数原理:https://www.bilibili.com/video/BV163xFedEfN/ 字幕校对、时间轴、翻译:@爱吃面的见 视频校对、制作:@凡鸟不凡 如果这个视频对你有所帮助,不要忘了一键三连和关注,欢迎分享给小伙伴一起学习呀! ----------------------------------------------------------------------- 如果您想支持StatQuest,请考虑... 购买我的书,《StatQuest机器学习图解指南》: PDF版本 - https://statquest.gumroad.com/l/wvtmc 纸质版 - https://www.amazon.com/dp/B09ZCKR4H6 Kindle电子书版 - https://www.amazon.com/dp/B09ZG79HXC ----------------------------------------------------------------------- StatQuest 旨在用通俗易懂的方式讲解统计学、机器学习等,将主要方法论分解成易于理解的部分,以增强理解。 更多关于StatQuest: 官网:https://statquest.org/ YouTube:https://www.youtube.com/@statquest Patreon: https://www.patreon.com/statquest 音乐:https://joshuastarmer.bandcamp.com/album/the-middle-ages 周边商店:https://statquest.creator-spring.com/? StatQuest Store: https://statquest.org/statquest-store/
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