单中心随机拆分为多中心
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超声影像组学一键到底-极速版零基础使用
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模型融合细节及方法结果书写
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极速秒杀传统影像组学：一键代码运行器！10分钟完成所有建模步骤
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“多中心临床预测模型”极速完成-诺莫图+逻辑回归双击版
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“多中心影像组学预测模型”极速完成-诺莫图+逻辑回归双击版
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2-一键相关性分析筛选特征-零基础极速版
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生境分析+影像组学聚类热力图！普通电脑也可以做！双击到底纵享丝滑
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线上教学：瘤内瘤周-环境配置及答疑
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3D transformer全网唯一+3D医学图像专用+可从头训练自己的模型
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10-无缝衔接套娃-t检验+单因素+多因素逻辑回归-1分钟完成特征筛选
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“临床预测+各种评分联合模型”极速完成双击版
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影像组学n4→归一化→勾画的完整版流程
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批量dicom转pngjpg等图片格式
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5-疾病靶点收集
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dicom转nii-1个患者文件夹含有多个序列-影像组学深度学习省时神器
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WSI(病理切片)切割成patch
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线上学习笔记+微量元素孟德尔随机化-全程跑通
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9-有机搭配：相关性+Lasso+特征重要性排序+AUC筛选
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医学图像生成-CT生成MRI
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3D图像分类-深度学习-这么通俗的代码全网少见-扩展性很高
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根据结局一键查找阳性暴露
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网络药理学+SMR+组织Twas实操
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2-药材成分-靶点收集
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根据暴露一键查找阳性结局
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隐藏的景象：揭示瘤内和瘤周扩展的影像生物标志物和影像组学新方法
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多维度前后融合“傻瓜式”点击到底：临床+深度学习+影像组学
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1.安装pyradiomics
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3-一键Lasso回归筛选特征-零基础极速版
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Anacodna及openslide安装
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医学图像自监督学习SSL-无需标注也可提取有意义特征-向着伟大梦想前进
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批量将dicom转换为nii.gz
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快速分子对接
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多模态融合-影像组学的未来，手把手纯实战
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桡骨远端-骨骼勾画教程
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5-AMIL模型聚合特征+注意力机制：深度多重实例学习
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手把手教你写多变量孟德尔随机化代码
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线上授课-内容依次是：写bat+建6个临床模型-随机应变采用筛选方法+Shap解释器+自动组图+勾画流程
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多模态/多序列生境分析
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多模态影像批量配准-3dslicer的python窗口使用
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3dliscer-腹部器官、血管快速分割