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2023年MIT第1讲 深度学习导论
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麻省理工学院深度学习导论6.S191:第1讲 2023年新版 深度学习基础 讲师:Alexander Amini 对于所有讲座、幻灯片和实验室材料:http://introtodeeplearning.com/ 讲座大纲 零点 - 介绍 8时14分 - 课程信息 11时33分 - 为什么要进行深度学习? 14时48分 - 感知器 20:06 - 感知器示例 23时14分 - 从感知器到神经网络 29时34分 - 应用神经网络 32分29秒 - 损失函数 35分12秒 - 训练和坡度下降 40分25秒 - 反向传播 44时05分 - 设定学习率 48时09分 - 分批梯度下降 51分25秒 - 正规化:辍学和提前停止 57分16秒 - 总结
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