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2023年MIT第六讲 深度强化学习
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麻省理工学院深度学习导论6.S191:第6讲 深度强化学习 讲师:Alexander Amini 2023版 对于所有讲座、幻灯片和实验室材料:http://introtodeeplearning.com 讲座大纲: 0:00-简介 3:49-学习问题课程 6:48-定义 12:24-Q函数 17:06-深入了解Q函数 21:32-深度Q网络 29:15-雅达利的结果和限制 32:42-策略学习算法 36:42-离散行动与连续行动 39:48-培训政策梯度 47:17-现实生活中的RL 49:55-VISTA模拟器 52:04-AlphaGo、AlphaZero和MuZero 56:34-总结
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