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2023机器学习基础和基础模型研讨会-Flow Straight and Fast: A Simple and Unified Approach
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Speaker: Qiang Liu Title: Flow Straight and Fast: A Simple and Unified Approach to Generative Modeling, Domain Transfer, and Optimal Transport Abstract: We consider the problem of learning a transport mapping between two distributions that are only observed through unpaired data points. This problem provides a unified framework for a variety of fundamental tasks in machine learning: generative modeling is about transforming a Gaussian (or other elementary) random variable to realistic data points; domain transfer concerns with transferring data points from one domain to another; optimal transport (OT) solves the more challenging problem of finding a "best" transport map that minimizes certain transport cost. Unfortunately, despite the unified view, there lacks an algorithm that can solve the transport mapping problem efficiently in all settings. The existing algorithms need to be developed case by case, and tend to be complicated and computationally expensive.
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