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本期内容其主要目标是讲授Diffusion模型的原理。从头开始建立一个扩散模型,并提供了训练的细节和提升性能的内容。具体来说, 包括探索基于扩散的生成式AI的前沿世界,并从零开始构建自己的扩散模型。深入了解扩散过程和驱动它的模型。通过对抽样、训练扩散模型、构建用于噪声预测的神经网络以及添加用于个性化图像生成的上下文的实验室工作,获得实用的编码技能。
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