2.2批次（batch）与动量（momentum）
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小白如何快速入门深度学习
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3.3深度学习的优势
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如何一键搭建属于自己的人工智能助手
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2.5局部最小值（local minima）
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02-如何实验vscode打造一个舒适的python开发环境
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西交｜深度学习研讨班-4｜从Attention到Transformer再到Mamba
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超全超简单！一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！真的比刷剧还爽！
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3.2 验证、过拟合
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2.3学习率（Learning Rate）
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3.5作业
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2024.11.14组会-去噪扩散模型（DDPM）
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【YOLOv11】一小时速通版！知名博士逐一解读配置文件以及代码复现，环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练，入门到精通！
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2.6深度学习原理
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我在B站上大学!【完整版-麻省理工-微积分重点】全18讲！学数学不看的微积分课程，看完顺滑一整年。_人工智能数学基础/机器学习/微积分/麻省理工/高等数学
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1.1课程介绍
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比刷剧还爽！2024最新Python金融分析与量化交易实战教程！3小时入门到进阶！全程干货无废话！（AI人工智能丨数据分析丨数据挖掘丨深度学习丨编程丨大数据）
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3.1CNN（卷积）
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1.4回归
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2024吹爆【斯坦福出版】人工智能导论 我在B站上大学！
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每个初学深度学习的小伙伴只需要学这三个项目！学完以后可以说没有什么深度学习代码能够难住你！
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2.8 优化器上
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1.10作业1
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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太...完整了！同济大佬唐宇迪博士终于把【深度强化学习】入门到精通全套课程分享出来了，最新前沿方向均有涉猎！----人工智能/强化算法/机器学习
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