每个初学深度学习的小伙伴只需要学这三个项目！学完以后可以说没有什么深度学习代码能够难住你！
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研究生须知：要基于pytorch做深度学习，但是我代码水平很低，我应该如何学习呢？
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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看完带走一篇二区！目前最好发论文的方向-多模态论文复现教学来喽！--人工智能/深度学习/多模态
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【论文解读+代码复现】PointNet++是点云深度学习处理方法的里程碑工作，对pytorch版的PointNet++进行原理讲解和论文复现
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真的不敢相信！线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、SVM、随机森林、PCA、k-means八大算法直接一口气学到爽！！！-人工智能/机器学习/算法
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号称AI界的LeetCode它来了！许多网友夸它是“初学者！必学课程从基础数学操作到高级机器学习算法都囊括其中。
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清华博士带你一起了解【凸优化】，能满足你对凸优化所有的想象，这课程简直太棒了！！！-人工智能/机器学习/凸优化
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深度学习怎么进行特征融合？一定要熟练掌握这六种方法！
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深度学习必须记住的四个模块缝合方法！都是大佬总结的精华
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搞深度学习牢牢抓住这五点，可以说没有找不到的论文创新点！都能让导师眼前一亮！
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多模态数据融合最新Nature来袭！四种方法就上岸，可别错过了这波好思路！-机器学习/深度学习/多模态
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11.23凌晨3点多醒了睡不着写了这份深度学习怎么改代码的详细文档，Dataloader怎么改、网络部分怎么改、损失函数、优化器与学习率等等怎么改？
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终于，自己写的模型也可以进行可视化了，比看代码舒服多了！
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能有多牛被300多万人浏览的我问题”对于神经网络，硕士博士不需要弄明白原理，只需要应用，是这样吗？“
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同组博士师兄的结果复现不出来，我应该怎么办？？
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