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YOLOv10多模态 结合Transformer与NMS-Free 融合可见光+红外光(RGB+IR)双输入【代码见评论区】
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这期是在上期YOLOv8的基础上,使用YOLOv10结合Transformer完整复现了论文《Cross-Modality Fusion Transformer for Multispectral Object Detection》,nms-free结合transformer结构也算是一个亮点吧,在LLVIP数据集跑出来的MAP大概在95.5左右,精度不如v8但是参数量和推理速度会快一些,下期视频打算出带界面版的多模态代码,界面预计会支持图像、视频、热力图等功能,大家有啥想法欢迎在评论区留言,有问必答~
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