YOLOv8+ByteTracker+目标计数+单目测速/测距
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毕设项目—基于最新YOLOv10+ByteTrack+PaddleOCR实现交通状态分析 (功能：目标检测、轨迹跟踪、车牌检测、车牌号识别、单目测速及目标计数)
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毕设项目—基于YOLOv10+DeepSort+PYQT界面的智慧交通系统 实现交通拥堵报警+目标流量统计+单目测速等功能 详情见简介
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魔改YOLOv8 在参数量下降51.3%的情况下涨点1% (KITTI验证集) 方法及实验结果见简介和评论区
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使用SAHI增强YOLOv8推理，提升小目标检测效果（附教程）
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航拍视角下的YOLOv5+BoT-SORT+目标测速
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多模态YOLOv8 融合可见光+红外光(RGB+IR)双输入 完整代码见评论区
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结合Transformer的YOLOv8多模态 融合可见光+红外光(RGB+IR)双输入 完美复现论文【附代码】
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YOLOv10+GANet+PYQT 实现红外场景下的目标检测与车道线识别
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YOLOv10多模态 结合Transformer与NMS-Free 融合可见光+红外光(RGB+IR)双输入【代码见评论区】
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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基于YOLOv10+YOLOP+PYQT的可视化系统，实现多类别目标检测+可行驶区域分割+车道线分割多种任务
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YOLOv11多模态 结合CFT模块 融合可见光+红外光双输入
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基于YOLOv8的PCB缺陷检测系统 结合小目标检测头与mpdiou损失函数 实现涨点2% 代码见评论区
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第89集 | 使用 Ultralytics YOLO11 进行目标检测与跟踪 | 如何进行基准测试 | YOLO11 发布 🚀
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