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【国赛必看】什么是数学建模和数学建模国赛?
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想知道更多内容的可以私聊UP:【国赛保奖大班课】获取更多干货内容哦~~ 大班课内容: 一、新手入门数学建模 1、认识数学建模及国赛 (1)国赛参赛规则、评奖原则 (2)国赛赛题分类及选题技巧 (3)国赛历年题型及优秀论文对应算法总结" 2、数学建模必备套路 (1)数学建模分工技巧 (2)数学建模必备软件 (3)资料文献数据收集 (4)数模国赛高分套路" 3、国赛模型分类及常见模型算法及应用分析 (1)评价类、优化类、预测类赛题分析 (2)常用模型应用场景、优缺点介绍" 4、国赛各版块高分写作讨论 " (1)国赛论文标准结构 (2)标题、摘要、问题重述、问题分析、模型假设、模型建立求解、模型分析检验、评价改进等板块写作技巧" 5、国赛写作排版速成(模板速成、公式编辑) " (1)Word排版及速成技巧 (2)LaTeX排版速成技巧 (3)Word及LaTeX模板使用教程" 6、绘图专题,国赛论文插图复现 (1)绘图必备软件及工具 (2)流程图、思维导图、示意图、数据分析图等优秀论文插图复现" 7、ChatGPT辅助数学建模技巧 (1)ChatGPT在数学建模建模上的应用 (2)ChatGPT在数学建模编程上的应用 (3)ChatGPT在数学建模写作上的应用" 8、SPSSPRO辅助速成技巧及实战 " (1)SPSSPRO在建模学习上的应用 (2)SPSSPRO在模型求解上的应用 (3)SPSSPRO在绘图上的应用 9、数据处理专题讲解 (1)数据预处理(异常值,缺失值处理、数据变换等) (2)数据分析(皮尔逊、斯皮尔曼、卡方/t检验等) (3)数据描述(数据概况、描述性统计、正态性检验等)" 二、编程专题 10、Matlab基础入门及编程讲解 (1)MATLAB基本运算规则 (2)MATLAB逻辑规则 (3)MATLAB二三维绘图" 11、Matlab进阶教程 (1)Matlab数据的导入与导出 (2)Matlab交互式任务 (3)Matlab工具箱" 12、Python基础入门及编程讲解 (1)Python的基本语法 (2)Python的数据类型 (3)Python的控制结构" 13、python进阶教程 (1)python标准库的使用 (2)Pandas、Numpy、Matplotlib等第三方库的使用" 三、模型算法专题 14、评价决策类模型算法基本原理及应用 层次分析法 TOPSIS 熵权法· 模糊综合评价 秩和比综合评价等" 15、数学规划类模型算法基本原理及应用 线性规划 非线性规划 0-1规划 整数规划 动态规划等" 16、启发式算法基本原理及应用 模拟退火算法 遗传算法 蚁群算法 粒子群算法等" 17、图论及路径规划算法基本原理及应用(最短路径,最小生成树等) 最小生成树 最短路径 Dijkstra算法、Floyd算法 禁忌搜索算法等" 18、回归模型算法基本原理及应用 一元线性回归 多元线性回归 非线性回归等" 19、有监督分类模型基本原理及应用 随机森林分类 支持向量机分类 朴素贝叶斯分类 决策树分类 KNN算法等" 20、无监督分类模型基本原理及应用 K-Means聚类 DBSCAN聚类 层次聚类 谱聚类等" 21、时间序列模型算法基本原理及应用(1) 22、时间序列模型算法基本原理及应用(2) 灰色预测 ARIMA模型 SARIMA模型 LSTM时间序列预测" 23、机器学习模型算法基本原理及应用(1) 24、机器学习模型算法基本原理及应用(2) Logistic回归 BP神经网络回归 随机森林回归 决策树回归 朴素贝叶斯回归 卷积神经网络等" 25、机理分析类(微分方程,数值模拟)算法基本原理及应用(1) 26、机理分析类(微分方程,数值模拟)算法基本原理及应用(2) 常微分方程 传染病模型(SEIR模型) 阻滞增长模型(Logistic模型) 指数增长模型(马尔萨斯模型)等 四、实战真题 27、国赛A题赛题分析及思路精讲 "赛题类型 28、国赛B题赛题分析及思路精讲 29、国赛C题赛题分析及思路精讲 30、国赛DE题赛题分析及思路精讲 五、优秀论文解析 31、历年国一论文精讲分析(1) 32、历年国一论文精讲分析(2) 六、赛前实战演练 33、数模国赛模拟赛题出具及赛题分析 模拟题赛题分析 34、数模国赛模拟赛题作品点评解析 学员论文点评讲解
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