Ch7.1 岭回归的定义
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Ch1 回归分析概述
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Ch7.5 用岭回归选择变量
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ch1.1-1.2 一元线性回归模型与回归方程
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Ch8 主成分回归与偏最小二乘
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Ch8 主成分回归-2022
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公开课表现力真的很重要！你辛苦准备了那么久的公开课，不表现出来岂不是亏了！
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Ch1.3-1.5 回归分析的主要内容及其一般模型
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Ch2.2 一元回归模型参数β0、β1的估计
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Ch3.1 多元线性回归模型
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Ch5.1 自变量选择对估计和预测的影响
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Ch7.3-7.4 岭迹分析与岭参数k的选择
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Ch3.2 回归参数的估计
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Ch2.3 最小二乘估计的性质
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Ch4.5 Box-Cox变换
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Ch2.7 预测与控制
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Ch5.3 逐步回归
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表现力让课堂更有感染力！ 不管是无生试讲还是公开课，甚至日常课都是需要表现力的，有表现力并不意味着没有内容，相反是为了更好的诠释内容
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Ch5.2 所有子集回归
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【2022】Ch9.1 非线性回归
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一个视频学会“如何请学生起来回答”
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Ch4.4 自相关性问题及其处理（一）
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【耶鲁大学公开课】哲学：死亡，第2课_Philosophy.Death_共26课
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[2022]Ch9.2 非线性回归
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Ch2.4 三种检验的关系
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Ch6.3-6.4 多重共线性的诊断与消除方法
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【合集19节课】第五届上海青教赛高中语文高清合集（含全部19节公开课））无生试讲+教学阐释
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Ch4.4 自相关性问题及其处理（二）
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Ch2.5-2.6 残差分析与区间估计
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Ch4.2 一元加权最小二乘估计
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Ch3.4 回归方程的显著性检验
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【北京大学】人格心理学：洞悉人性的27堂课
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应用统计考研冲刺01-统计图表画法、数据度量与计算
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花了2万多买的AI大模型课程全套，现在分享给大家，入门到精通，通俗易懂！马士兵
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Ch2.4 F检验
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25考研432密训卷A卷视频讲解-试听
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应用统计考研冲刺01 概率运算、全概率与贝叶斯
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