V
主页
Ch7.3-7.4 岭迹分析与岭参数k的选择
发布人
何晓群《应用回归分析》 人大版(第五版)
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
Ch7.5 用岭回归选择变量
Ch7.1 岭回归的定义
Ch2.2 一元回归模型参数β0、β1的估计
Ch8 主成分回归与偏最小二乘
Ch2. 4 t检验
Ch3.2 回归参数的估计
Ch4.4 自相关性问题及其处理(二)
Ch1.3-1.5 回归分析的主要内容及其一般模型
空卡|肖八选择精讲(4-6套),20分钟,无废话!
Ch7.2 岭回归的性质
Ch2.3 最小二乘估计的性质
ch1.1-1.2 一元线性回归模型与回归方程
【肖八选择】野路子讲解带背!适合时间不够的!过目不忘!
Ch2.1 一元线性回归模型介绍
Ch2.5-2.6 残差分析与区间估计
B站最全!概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法、回归分析等十大人工智能数学基础一口气学完!
Ch4.3 多元加权最小二乘估计
EXCEL线性回归分析与预测
【小白学统计】深度解析多元线性回归模型,超详细适用条件检验(线性/正态性/独立性/方差齐/多重共线性)、软件操作及回归分析结果解读
应用统计考研冲刺01-统计图表画法、数据度量与计算
Ch8 主成分回归-2022
【整整108集】清华大佬用168小时讲完的公务员教程(白嫖选岗讲义)通俗易懂,适用公考小白入门 | 行测+申论合集 | 国省考通用
你 P 过 吗?
Ch6.3-6.4 多重共线性的诊断与消除方法
STATA入门基础(十八)调节效应|_从零开始学会STATA实证操作|交互项回归、分组回归
Ch5.1 自变量选择对估计和预测的影响
PowerBI如何进行线性回归分析
Ch3.5 中心化和标准化
25考研432密训卷AB卷视频讲解-试听
8套卷逆天言论
25考研432密训卷A卷视频讲解-试听
Ch2.4 F检验
Ch4.2 一元加权最小二乘估计
Ch6.1-6.2 多重共线性产生的背景、原因和影响
Ch4.1 异方差产生的背景与原因
Ch3.1 多元线性回归模型
应用统计考研冲刺01 概率运算、全概率与贝叶斯
真的笑不活了,区区二本也敢来面试腾讯、阿里这些大厂,校招做不到这些,洗洗睡吧!
Ch3.4 回归方程的显著性检验