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可视化|箱形图和分组箱形图
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可视化|添加和自定义图例
可视化|堆叠条形图,分组条形图和马赛克图
A COVID-19 Special- Social Distancing and Bending the Curve with R
可视化|添加和自定义图中的文本
基本操作|方括号取子集-排序和选择
可视化|双因素箱形图和分层箱形图
统计分析|生存分析-Kaplan Meier 模型在 R 中的应用
统计分析|回归模型中加入分类变量
统计分析|生存分析-用R建立Cox 比例风险模型
统计分析|有交互项的多元线性回归
统计分析|双 x 变量中的多重线性回归
统计分析|Wilcoxon 秩和检验
可视化|图形修改和个性化设置
统计分析|两样本t检验
统计分析|配对t检验
统计分析|Wilcoxon符号秩检验
统计分析|简单线性回归
统计分析|混杂因素-在 R 中进行统计检查和调整
统计分析|决定系数R方
统计分析|泊松分布
基本操作|设置工作目录
变量|R 中的虚拟变量或指示变量
变量|使用变量
统计分析|t-test和线性回归
统计分析|二项分布
统计分析|基本算数
基本操作|Rstudio个性化设置
统计分析|t分布和t分数
统计分析|解释线性回归中的交互项
统计分析|变化参考(基线)类别
基本操作|逻辑判断(TRUE-FALSE) ,cbind 和 rbind 函数
统计分析|比值比,相对风险和风险差异
统计分析|ANOVA,ANOVA 多重比较 & Kruskal Wallis
变量|将数值变量更改为分类变量
统计分析|线性回归-违背基本假设的情况
统计分析|置信区间
基本操作|创建和使用向量和矩阵
统计分析|线性回归中变量选择的部分 F 检验