A COVID-19 Special- Social Distancing and Bending the Curve with R
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统计分析｜假设检验
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统计分析｜置信区间
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统计分析｜生存分析-用R建立Cox 比例风险模型
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可视化｜添加和自定义图例
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可视化｜柱状图和饼状图
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统计分析｜二项分布
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统计分析｜相关性和协方差
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变量｜使用变量
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统计分析｜生存分析-Kaplan Meier 模型在 R 中的应用
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统计分析｜多项式回归
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统计分析｜基本算数
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统计分析｜单样本t检验和置信区间
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统计分析｜计算平均值，标准差，频率
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统计分析｜两样本t检验
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基本操作｜Rstudio个性化设置
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统计分析｜正态分布和Z-score
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可视化｜堆叠条形图，分组条形图和马赛克图
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基本操作｜创建和使用向量和矩阵
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可视化｜双因素箱形图和分层箱形图
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统计分析｜变化参考(基线)类别
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基本操作｜设置工作目录
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基本操作｜逻辑判断(TRUE-FALSE) ，cbind 和 rbind 函数
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基本操作｜方括号取子集-排序和选择
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统计分析｜Wilcoxon 秩和检验
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统计分析｜有交互项的多元线性回归
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统计分析｜决定系数R方
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统计分析｜回归模型中加入分类变量
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变量｜R 中的虚拟变量或指示变量
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统计分析｜线性回归假设
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统计分析｜线性回归中变量选择的部分 F 检验
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统计分析｜生存分析-用R检验 Cox PH 模型假设
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变量｜将数值变量更改为分类变量
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统计分析｜双 x 变量中的多重线性回归
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统计分析｜t-test和线性回归
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统计分析｜解释线性回归中的交互项
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统计分析｜线性回归-数据介绍
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可视化｜添加和自定义图中的文本
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可视化｜直方图
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可视化｜箱形图和分组箱形图
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统计分析｜多元线性回归