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ACS Nano | 光调制人工神经通路
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新加坡南洋理工大学陈晓东教授和山东大学刘亚庆教授在ACS Nano上发表了具备学习能力的光调制人工神经通路的研究。研究团队通过模拟生物体中神经通路的功能,将光学传感器、忆阻器以及动作反馈系统集成,实现了能够针对光学信号进行智能反馈的人工神经通路。该系统可以在功能上模拟生物学习过程,在光脉冲的刺激下不断学习,并根据过往学习经验推进并完善反馈动作。
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