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第一课:Transformer
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【李宏毅】2024年公认最好的【LLM大模型】教程!大模型入门到进阶,一套全解决!2024生成式人工智慧-附带课件代码
第二十课:MoE
【2023 · CANN训练营第一季】- 昇腾AI入门课(上)
【Mindspore】华为深度学习框架,从MNIST开始继续卷起来
第二十一课:PEFT
第七课:Prompt Tuning
第十课:RLHF
膜拜!浙大教授竟把Transformer讲的如此简单!全套【Transformer基础】课程分享,连草履虫都能学会!再学不会UP下跪!
第八课:多模态预训练大模型
第二课:BERT
第二十二课:Prompt Engineering
第六课:代码预训练
认识混合专家模型(MoE)
李永乐老师 解读人工智能行业新标准——华为MindSpore
Transformer论文逐段精读【论文精读】
第十五课:LLaMA
昇思MindSpore实践指南:MindSpore分布式并行训练与大模型
昇思MindSpore计算机视觉课程,从入门到王者
第九课:Instruct Tuning
清华大模型公开课第二季回归!全球顶级开源社区梦幻联动【每周更新中】
Attention、Transformer公式推导和矩阵变化
第十一课:ChatGLM
第二十三课:多维度混合并行自动搜索优化策略丨APSS算法应用
【大模型公开课】第一期合集
Transformer从零详细解读(可能是你见过最通俗易懂的讲解)
第三课:GPT
李宏毅2024春《生成式人工智能导论》
21天深度学习实战营 | 基于MindSpore Lite开发图像识别与检测的安卓APP实战
昇思MindSpore模型开发挑战赛赛题解读
量子计算入门与编程(一):量子计算导读
第十九课:RWKV1-4
第四课:GPT2
第五课:MindSpore自动并行
Llama 2 模型结构解析
第二十四课:书生·浦语大模型开源全链工具简介-智能体开发体验
第十六课:LLaMA2
第十七课:鹏城·脑海模型的训练过程
强化学习理论讲解及技术实践