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统计建模选题参考(一):偏经济类
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这一期先分享偏经济类的 本次统计建模大赛主题是:大数据与人工智能时代的统计研究 经济类在统计建模中一直是比较热门的选题方向。 这里给出三个参考方向: 1.基于人工智能的金融市场情绪预测与经济周期分析 这个选题为经济周期预测提供了新的视角和方法,将情绪数据与金融指标进行联系。在完成时候可以从评价指标构建和深度学习两方面入手。 参考文献:基于深度学习模型的金融市场情绪预测技术及应用、情感分析在股票市场中的应用研究综述 2.基于数据挖掘技术的客户购买行为预测模型研究 这个选题其实是比较常见的一种,参考文献也比较多。使用销售网站爬取的数据与问卷数据结合,建立关联规则,聚类分析,挖掘关系。 参考文献:基于数据挖掘技术的电商用户购买行为预测研究 3.基于数据挖掘和机器学习的金融欺诈检测技术研究 这个选题近几年有点火,但是数据获取比较难。数据选择起码要在20个纬度左右,然后分类评比相关性。有数据的话还可以从异常检测算法,集成学习算法入手。 参考文献:金融风险管理与大数据结合:新的挑战与机遇、大数据技术在金融行业的应用。 选题可以多看看历年优秀论文,学长已经整理好了。下一期分享更多方向。
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