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统计建模选题参考(二)—偏环境类
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这一期分享偏环境类的 本次统计建模大赛主题是:大数据与人工智能时代的统计研究 环境类在一般数学建模中很容易出类型题,数据也比较容易查找。 这里给出三个参考方向: 1.基于人工智能的中国碳排放监测与减排策略 这个选题偏传统、但网上资源多,数据搜寻容易。从排放预测模型,因果关系模型和减排优化模型入手。 参考文献: 《基于CNN-LSTM模型的中国碳排放量实时预测研究》、 《基于PSO-BP神经网络模型的中国碳排放情景预测及低碳发展路径研究》 2.数字经济下的碳排放监测与数据分析 比较新颖,研究也有热度。还可以更进一步:数字经济在碳排放权交易市场的应用。使用数字贸易数据与碳排放数据结合,建立关联规则,从深度学习的预测模型和图神经网络的关系模型入手。 参考文献: 《数字技术如何促进碳减排?基于中国电子商务试点城市政策的实证研究》 《数字贸易与碳排放—基于中国30省市的分析》 3.基于大数据的中国城市垃圾分类管理与效果评估 垃圾分类、城市样本应该比较明确。将政府公开的垃圾分类数据与问卷数据,城市指标和管理指标,采用决策树,聚类分析和文本挖掘模型入手。 参考文献: 《大数据在城市生活垃圾智能分类管理中的应用研究》 《城市生活垃圾分类工作评估关键技术研究与应用》 选题可以多看看历年优秀论文,学长已经整理好了。下一期分享更多方向。
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