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involv3d:扫描生成材质正确的用于sim2real人工智能开发的物体数据集
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https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7224751654024155137/ 现有用于人工智能sim2real的物体数据集通常来自两种,一种是AIGC生成,一种是基于照片或者3D传感器扫描。然而对于3A游戏或者人工智能的需求,这些物体数据集会因为缺乏正确的材质造成不可避免的domain gap,involv3d公司从8年前就开始致力于解决此问题,他们在扫描物体的同时保证了其材质的准确性以及颜色的准确性,真正做到sim和real无gap
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