Physics Informed Machine Learning [2024年课程]
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(超爽中英!) 2024公认最好的【吴恩达机器学习】教程！附课件代码 Machine Learning Specialization
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[PINN] Learning Physics Informed Machine Learning
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Physics-informed machine learning
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爽了！直观理解物理信息神经网络 (PINN)！深度学习求解偏微分方程（物理内嵌神经网络PINN）苏黎世联邦理工课程
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Physics-informed neural networks（PINNs）代码部分讲解，嵌入物理知识神经网络
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Stanford EE364A 凸优化 | 2023-2024年
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苏黎世联邦理工：深度学习求解偏微分方程（物理内嵌神经网络PINN）课程（6）PINN的限制和前景
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吴恩达《机器学习数学基础》概率论和统计|machine-learning-probability-and-statistics（中英字幕）
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【中文语音翻译】苏黎世联邦理工：深度学习求解偏微分方程（物理内嵌神经网络PINN）课程
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苏黎世联邦理工：深度学习求解偏微分方程（物理内嵌神经网络PINN）课程（1）
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Physics-informed neural networks（PINNs）理论部分讲解，嵌入物理知识神经网络
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基于物理信息神经网络(PINN)的湍流模型反演学习_张振
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向量微积分和偏微分方程Vector Calculus and Partial Differential Equations Steven Bunton
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一个视频看懂VAE的原理以及关于latent diffusion的思考
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【华盛顿大学2024：PINNs讲解】Physics Informed Neural Networks前沿进展与入门学习资源分享
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中文版-加州理工学院 CS156：从数据中学习
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科学计算中的深度学习——苏黎世联邦理工学院_05 Physics-informed neural networks
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深度学习与科学计算的结合：基础与提高
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Physics-Informed Deep learning(物理信息深度学习）
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2024年 MIT 6.S087 基础模型和生成式人工智能入门课程
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【深度学习】内嵌物理神经网络为什么这么火？组装模型不行？how自救！谈谈学长经验分享
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数据驱动的科学和工程（全英字幕）第三章Sparsity and Compression
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傅里叶变换〖已完结〗（数据驱动科学与工程）（结合matlab，python，PDE等）Fourier Transform
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深入浅出：用中学数学理解Transformer模型
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