基于物理信息神经网络(PINN)的湍流模型反演学习_张振
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基于数据的两方程RANS模型的高马赫数修正_杨翔
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八分钟掌握PINN方法求解偏微分方程超详细讲解（python代码详解）
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2022.12 百度飞桨"AI for Science"流体力学公开课
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苏黎世联邦理工：深度学习求解偏微分方程（物理内嵌神经网络PINN）课程（6）PINN的限制和前景
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将偏微分算子以多分辨率方式集成到神经网络架构中，用于时空预测 || Seminar on May 3, 2024
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基于集合卡尔曼方法的数据驱动湍流建模_张鑫磊
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基于PINN实现的圆柱绕流模型精度优化策略分析
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非结构网格紧致高精度有限体积方法的机器学习优化_王乾
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【深度学习求解偏微分方程】直观理解物理信息神经网络 (PINN)！物理内嵌神经网络PINN！—数学/苏黎世联邦理工
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（机翻转载）最简单易懂的物理信息神经网络 (PINN)！