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吴恩达《Hugging Face的开源模型|Open Source Models with Hugging Face》中英字幕(英文可关)
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https://www.deeplearning.ai/short-courses/open-source-models-hugging-face 《Hugging Face的开源模型》提供了模型和其权重供任何人下载,使得更广泛的开发者能够创新和创建。 在这门课程中,您将选择来自Hugging Face Hub的开源模型,使用Hugging Face transformers库执行自然语言处理(NLP)、音频、图像和多模态任务。使用Gradio和Hugging Face Spaces,将您的代码轻松打包成一个用户友好的应用程序,并可以在云上运行。 您将会: 使用transformers库,将一个小型语言模型转化为能够进行多轮对话以回答后续问题的聊天机器人。 进行语言之间的翻译、文档摘要和文本相似度的测量,可用于搜索和检索。 使用自动语音识别(ASR)将音频转化为文本,并使用文本到语音(TTS)将文本转化为音频。 进行零样本音频分类,对音频进行分类而无需对模型进行微调。 通过结合目标检测和文本到语音模型,生成描述图像的语音叙述。 通过提示零样本图像分割模型使用点来识别图像中的对象或区域,以识别您想要选择的对象。 实现视觉问答、图像搜索、图像字幕和其他多模态任务。 使用Gradio和Hugging Face Spaces共享您的AI应用程序,以在云上或作为API在用户友好的界面上运行您的应用程序。 这门课程将为您提供构建AI应用程序的基础模块,您可以将它们组合成一个流水线!
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