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R语言与多层线性模型分析(追踪数据):神经质与压力对每日消极情绪水平的影响(advanced topic)
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本系列课程旨在分享多层线性模型与R语言建模的相关知识。
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R语言多层线性模型处理追踪数据:个体内中介分析(advanced topic)
主客体互倚模型——基于结构方程和多层线性模型
1_1初识混合效应模型
R语言与追踪的主客体互倚模型(advanced topic)
R语言与泊松多层线性模型——压力对每日消极情绪反应次数的影响(advanced topic)
28_回归方程诊断2_残差正态性检验,影响分析,多重共线性问题_R语言与建模
2_一节课掌握R语言处理栅格数据
第十三讲-基于⽹络模型的⼼理学研究
地理信息可视化(绘制泡泡图)——英国城市人口分布
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R语言与地理信息可视化——两个案例:全球tweeter使用情况、非洲人口分布
R语言线性回归lm模型表达式和列线图
R语言与地理信息可视化——地理位置链接
5结构方程模型样本量与统计功效(RMSEA法)
38_主成分分析
5_矢量数据与栅格数据协同处理—上
R语言可视化——热力图、pairs plot、泡泡图
37_聚类分析(下)
8_结构方程模型——路径模型之链式中介与并行中介
36_聚类分析(上)
R语言地理信息可视化——地域社会经济分布
R语言—ggplot绘图(小提琴图、密度图、直方图)
9_结构方程模型——测量模型_单变量与双变量验证性因素分析精修
35_判别分析_线性判别分析
12_编写自己的函数(上)_R语言与建模
27_逐步回归, 回归诊断_R语言与建模
6_结构方程模型——路径模型(调节效应与简单斜率分)
R语言机器学习-kknn包-K近邻KNN回归模型
哈佛大学《R语言编程入门2024|CS50R Introduction to Programming with R》中英字幕
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24.医学统计学(Cox 回归变量筛选方法与回归模型诊断)
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10_读写txt sav spss stat excel数据文件_R语言与建模
33_方差分析_两因素混合效应方差分析
R语言可视化——条形图、雷达图和词云图
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2_结构方程模型的基本概念_上
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