V
主页
33_方差分析_两因素混合效应方差分析
发布人
该课程适合没有任何R语言编程基础的朋友,我们从最基础学起,涵盖您能用到的所有基础编程操作(例如,数据类型、属性与性质、控制流、读写文件和编写函数等);我们将全面地学习基础统计分析(例如,参数估计、非参估计、回归分析和方差分析等);最后进阶多元统计方法(例如,主成分分析和因子模型分析)和计算机模拟方法(例如蒙题卡洛法、系统模拟方法等)。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
30_方差分析_单因素方差分析
34_方差分析_三因素混合效应方差分析
32_方差分析_双因素组间方差分析
36_聚类分析(上)
37_聚类分析(下)
9_结构方程模型——测量模型_单变量与双变量验证性因素分析精修
STATA和SPSS软件应用,方差分析+回归分析+主成分分析+因子分析+中介效应
5 结构方程模型——路径模型的中介分析
29_广义线性回归模型-R语言与建模
TEM数据分析:晶面间距量取
R语言可视化——环形图与饼图
12_编写自己的函数(上)_R语言与建模
R语言与地理信息可视化
5_矢量数据与栅格数据协同处理—上
分析师必备の最速阅读法
26-多元线性回归_R语言与建模
8_结构方程模型——路径模型之链式中介与并行中介
爆肝整理!12年Python程序媛耗时6天整理的Python零基础入门到精通全套教程笔记,限时无偿分享,先到先得!
R语言可视化-绘制和弦图
避免审美疲劳,如何画出让审稿人眼前一亮的火山图?
7_结构方程模型——路径模型之有中介的调节和有调节的中介
1900+ 上岸数据解析丨附详细分析教程
R语言地理信息可视化——地域社会经济分布
42_计算机模拟和蒙地卡罗法
两小时速通SPSS:社科数据分析
R语言与地理信息可视化——两个案例:全球tweeter使用情况、非洲人口分布
ANOVA, t检验,卡方检验分不清?15分钟教会你这些方法有什么用,怎样用,差别在哪儿
15_描述统计量(下)_偏度系数、峰度系数_R语言与建模
【答疑20期】分类变量能求均值吗?影响因素怎么分析
GO和KEGG富集分析后,如何判断通路整体是上调还是下调?
10_读写txt sav spss stat excel数据文件_R语言与建模
R语言可视化——6种时间序列的可视化方法
R语言基础操作
09(附代码) 基因高低表达组KM生存分析,保姆级教程,带你零基础学生信,一键出图K-M生存分析
方差分析入门2
4_地理数据与Coordinate Reference Systems
地理信息可视化(绘制泡泡图)——英国城市人口分布
R语言与多层线性模型分析(追踪数据):神经质与压力对每日消极情绪水平的影响(advanced topic)
5结构方程模型样本量与统计功效(RMSEA法)
05(附代码)GEO数据下载与整理,保姆级教程,带你零基础学生信,一键整理GEO数据与临床样本数据