V
主页
京东 11.11 红包
5.强化学习应用案例—股票
发布人
强化学习,又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
39.DQN算法
2.什么是强化学习-2
11.强化学习MDP四元组S,A,P,R-1
7.强化学习与其他机器学习的关系
4.强化学习应用案例—运动与平衡
12.强化学习MDP四元组S,A,P,R-2
基于安全区域强化学习的狭窄空间阿克曼机器人自探索
6.强化学习应用案例—交通治理
Transformer+强化学习成为双热点强强联合的发文方向
1.什么是强化学习-1
13.Agent的决策方式:value-based
18.Model-free:试错探索
20.RL编程实践:GYM
41.强化学习的组成部分
42.随机策略
【MPC+强化学习】四大名校教授精讲强化学习和模型预测控制18讲!Actor Critic模型预测控制、策略梯度方法
强化学习,启动!
强推!北京大学王树森半天就教会了我深度强化学习,原理详解+项目实战,学不会来打我!
44.策略梯度
【基于深度强化学习的冠军级别无人机竞速】强化学习和模型预测控制MPC中英字幕18讲!
MPC+强化学习!Actor Critic模型预测控制,苏黎世大牛教授人类水平性能的自主视觉无人机演讲
15.Agent的决策方式:policy-based
1. 注意力机制
我居然半天就学会了强化学习!华理计算机博士45集精讲,带你一次吃透PPO、Q-learning、DQN、A3C算法原理与实战
这才是小白该学的AI入门教程!上交大教授系统解读【机器学习】+【深度学习】+【强化学习】入门及实战,绝对通俗易懂!
【共享LLM前沿】直观理解大模型预训练和微调!P-Tuning微调、Lora-QLora、RLHF基于人类反馈的强化学习微调,代码讲解
元强化学习控制车辆模型 自动化驾驶模型
21.实验:RL agent→environment交互接口
不愧是李宏毅老师讲的【强化学习】简直太详细了!全程干货,通俗易懂,看完就跑通!(人工智能|机器学习|深度学习|强化学习)
16.模型
具身智能新思路———Diffusion Policy 结合 PPO 模仿+强化 (上)
25. GPT-2的数据集
32.实验:Q-Learning算法
33.为什么需要神经网络
强化学习给视觉里程计自适应调参
10.RL怎么办到的:试错探索
36.DQN=Q-learning+神经网络
6个智能体的编队导航与避障_补充实验
13.AIGC在Web3.0方向的应用
这可能是我见过强化学习和模型预测控制最好的教程!四大名校教授精讲动态系统和仿真、最优控制、策略梯度方法、MPC