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目标追踪算法的用途,实现C++和Python两种版本的目标追踪算法功能,支持TensorRT/Yolo8/Yolo5/DeepSort
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------------------------------------------------------------- 目标追踪算法的用途,实现C++和Python两种版本的目标追踪算法功能,支持TensorRT/Yolo8/Yolo5/DeepSort (1)事实上,很多视频行为检测功能,都可以不需要跟踪算法的。比如常用的周界入侵检测,打架斗殴检测,电动车,垃圾箱,抽烟,疲劳,安全帽,工作服等等行为检测功能,都可以在仅依赖目标检测算法的基础上完成行为分析功能的,而且这些场景的目标检测通常还不需要在视频的每1帧都进行。所以,很多视频行为分析一体机厂商为了对外宣传自己的产品并发量大,就会将检测频率降的非常低,甚至2s检测1帧,5s检测1帧,而这个检测频率参数也通常不会标在明显的地方,甚至都不会标出来。 (2)除了上述很多行为检测功能不需要跟踪算法外,但还有很多行为检测功能是需要跟踪算法的,比如我们需要计算一辆车是否在逆行,一个人是否逆行,一个目标的运动轨迹,一个目标的运动速度。比如我们需要统计一个摄像头下面出现的人次功能,假如不引入跟踪算法,仅使用目标检测算法,这种情况下,如果一个人在摄像头下面不停的逗留,那么这个人将会一直被检测和统计+1,因为目标检测算法仅仅只能完成目标检测,并不能进行最基础的分类和去重。
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