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Python智能网联编程
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Python App网络编程项目实战,包含九个与网络编程相关的App。1、2章为全局性、通用性基础知识。3~9章完成了7个具有较高实用价值App,依次是网络爬虫App、DenseNet App、智能Web App、智能Android App、智能桌面App、人脸考勤App、机器人聊天App。案例迭代性强,关联性强,适合联合起来强化学习;同时案例兼具独立性,满足了个性化学习需要。
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2.5 TCP控制头解析
1.2 客户机服务器模式
2.1 安装Wireshark
2.10 用Python解析数据包
1.12 Python进程与线程
3.5 创建数据库
4.11 DenseNet121模型预测
1.6 端口
5.15 损失函数与准确率曲线
4.5 类别分布
5.5 获取URL参数
8.7 人脸相似度计算
1.5 UDP
1.8 NAT
3.2 子模块概要设计
2.9 三维卷积
5.15 分类预测
3.7 下载图片
5.3 蛋白质的四级结构
3.28 训练resNet50 模型
6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
5.8 JSON Web令牌
5.6 数据集预处理与划分
4.10 DenseNet121模型评估
2.6 MobileNetV3解析
2.10 定义卷积层
1.10 IMAP POP3与SMTP
1.6 离群值
5.12 添加记录
3.9 小结
9.3 服务器主程序
2.8 HTTP解析
1.4 相关矩阵
6.1 创建Android项目
7.3 服务器主体逻辑
1.18 XGBoost回归模型
1.4 TCP
6.13 首页模块设计
3.14 正则化
2.8 卷积步长