【ICLR 2024】交叉熵损失竞品出现！基于最优传输思想的损失函数
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
多模态大模型的文字识别能力之痛，由OCR大模型来缓解！
...
面向图结构数据的机器学习（图机器学习与最优传输）
...
最优传输理论-中文-有标题版 (来学习深度学习的几何理解呀)【顾险峰】
...
2024年的科研：Patch做时间序列预测才是王道！来看最新10种改进方法
...
最新15个Mamba魔改超越transformer，GPU内存消耗减少74%
...
哈佛大学&MIT联合发布：最新时间序列统一大模型，秒杀各类时序任务！
...
ICLR2023--SeaFormer：轻量高效的注意力模块
...
让时间序列预测结果更真实的损失函数，几乎适用于所有时间序列预测任务！
...
深度学习论文创新、暴力涨点新神器! 快速傅里叶卷积模块，10种前沿改进学起来！
...
深度学习的多个loss如何平衡？
...
精彩！Sora 核心成员Tim 和Bill 在加州大学课堂上分享Sora技术细节。
...
用Mamba设计1.8M参数UNet，比U-Mamba小近100倍，精度依旧完成超车！
...
GNN新改进原地封神！ 未来可能无需归一化层或自归一化，避免激活值爆炸
...
超强科研创新点：交叉注意力融合，13种创新思路全面汇总！
...
24年最好发论文的方向：Mamba魔改&应用，24篇参考文献来袭！
...
对AI感兴趣，这些顶刊顶会的文章多看看
...
TIP2023(SCI一区)--CFP：即插即用的多尺度融合模块
...
深度学习缝了別的模块的创新点如何描述？思路：魔改attention+多尺度特征融合
...
Batch Normalization（批归一化）和 Layer Normalization（层归一化）的一些细节可能和你想的并不一样
...
【2024LG】高维贝叶斯突破维度灾难，登上神坛！！这一研究突破了传统高维贝叶斯优化方法的限制-人工智能、机器学习、贝叶斯算法、深度学习、顶会顶刊论文
...
检测一切！通用目标检测！T-Rex2：标注神器？重磅开源！
...
【学术前沿】扩散模型角色一致性有了新的解法了！谷歌开源
...
拒了？眞拒了！Mamba out的真相就在这6篇里
...
阿里提出Mamba in Mamba！比现有SOTA提速10倍，相关学术24篇
...
顶会项刊=注意力机制+可变形卷积？竟然提速80%，不得不看的11种前沿创新
...
好“水”论文的方向：对比学习，来看20种前沿创新思路！
...
“AI行业被困在了六七年前的原型上”
...
即插即用涨点种器：归一化层全新突破！
...
超级水刊，几乎不退稿的计算机1区sci
...
也许循环神经网络RNN也能胜过Transformer？ 谷歌新作不是闹着玩儿的
...
【CVPR24】只有1.3ms延迟，清华最新开源移动端神经网络架构！
...
ICLR 2024 涨点神器！MIT和谷歌提出FeatUp：适用于任何分辨率特征的涨点神器！
...
神经网络求解偏微分方程新突破! 再登Nature！26种前沿求解方法
...
【精校】黄仁勋和Transformer论文七作者现场访谈 | GTC2024【中英】
...
【研1基本功 （真的很简单）注意力机制】手写多头注意力机制
...
【研1基本功 （真的很简单）Decoder Encoder】手写Decoder Layer 准备召唤Transformer
...
【研1基本功 （真的很简单）Encoder Embedding】手写编码模块、构建Encoder Layer
...
深度学习纯靠造假能发论文嘛？
...
注意力机制魔改新热门：性能表现SOTA，准确率达98.53%！
...
nlp开发利器——vscode debug nlp大工程（最最最优雅的方式）