第二章（2）：numpy模块初步介绍
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第二章（1）：新模块的学习方法
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第二章：(1).分类变量的0-1编码
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第二章：(2).分类预测案例
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第一章：(3).回归模型和随机森林的对比
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第二章（4）：二维array数组
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第二章（10）：三维图像的画法
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第一章：(2).数量预测之随机森林
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第二章（8）：画图中的基本的参数
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第二章（7）：Matplotlib中的两种基本画图方式
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第三章(2)：不平衡数据简介
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第一章：(1)数量预测之线性回归
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第三章(3)：ROC曲线
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第六章（1）：交叉验证
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第二章（6）：数组的合并，随机数的生成
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第一章（1）：数据分析和数据挖掘介绍
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第二章（5）：二维数组的逻辑切片，二维数组拉直为一维数组
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第二章（3）：一维array数组
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🤡报了计算机二级，这下真成小丑了🤡
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第三章(1)：SVC基本原理简介
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第一章（9）：字符串
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批量下载 PubMed 文献小程序
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英语四级死磕这个app
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第三章(5)附录，不平衡数据credit的分析
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第一章（10）：集合
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我的建议：别学了，放下幻想，放弃考研，直接工作
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第三章（2）：序列Series中的函数
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第二章（9）：在一个大框内画两个子图
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第六章（3）：数据合并函数merge（）
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高等教育自学考试（自考）英语二视频【精讲+串讲+题海】（00015）
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【张雪峰】机械专业求你们真的别再玩了，我都替你们着急！！！
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【干货】不小心得了诺贝尔奖怎么办？
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第六章（2）：分类数据的交叉验证的注意事项
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第六章（4）：数据合并函数join（）
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第三章(4)：随机森林和SVC的ROC曲线
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第六章（3）：调参的理论
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第一章（5）：python中的变量
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第五章(5)：用岭回归分析boston数据
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第五章（2）：将数值型变量变为分类型变量
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第一章（8）：元组