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第一章:(3).回归模型和随机森林的对比
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第一章:(2).数量预测之随机森林
第一章:(1)数量预测之线性回归
第一章(9):字符串
第一章(7):列表(下)
第一章(17):类
第一章(10):集合
第二章:(2).分类预测案例
第一章(6):列表(上)
第一章(16):函数
第一章(14):循环(下)
第二章(6):数组的合并,随机数的生成
时隔一年半,吴恩达亲授最新AI课程汇总(4集全):初学者的AI+PYTHON---AI Python for Beginners
第三章(5)附录,不平衡数据credit的分析
第五章(1):数据框的样本的随机选取,样本子集的抽取
第一章(13):循环(上)
第一章(4):python的学习方法,我们用的教材
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第三章(2):不平衡数据简介
第一章(5):python中的变量
第六章(1):数据合并函数append()
第二章:(1).分类变量的0-1编码
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第六章(4):数据合并函数join()
第一章(11):字典
第一章(12):分支结构
第二章(4):二维array数组
第二章(7):Matplotlib中的两种基本画图方式
第五章(7):特征工程处理时间序列
第六章(2):数据合并函数concat()
第三章(1):SVC基本原理简介
第三章(3):ROC曲线
第一章(18):异常的处理,以及zip函数
第三章(5):dataframe中的列和行的赋值
第二章(5):二维数组的逻辑切片,二维数组拉直为一维数组
第三章(2):序列Series中的函数
第一章(15):列表推导式(字典推导式等)
第一章(3):notebook环境的基本操作
第五章(2):将数值型变量变为分类型变量
第六章(5):调参的可视化
第五章(2):线性模型和决策树的对比