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1-在线广告市场中的联合拍卖-Zhen Zhang
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Zhen Zhang, 中国人民大学高瓴人工智能学院博士在读 2023年加入美团广告部门,在美团全程参与设计了联合拍卖模型和JRegNet神经网络架构的搭建和调试运行。 Joint Auction in the Online Advertising Market 在线广告市场中的联合拍卖 论文简介:在线广告是电子商务平台的主要收入来源。在当前的广告模式中,受众是那些愿意支付额外费用以提升店铺位置的店主。另一方面,品牌供应商也希望在店铺中为其产品做广告以提升品牌销售。然而,目前使用的广告模式无法同时满足店铺和品牌供应商的需求。为了解决这一问题,我们创新性地提出了一种称为“联合拍卖”的广告模型,允许品牌供应商和店铺共同竞拍广告位,以满足双方的需求。然而,传统的广告拍卖机制并不适用于这种新颖的场景。在本文中,我们提出了JRegNet,一种用于最优联合拍卖设计的神经网络架构,用于生成能够实现最佳收入并保证(近似)占优策略激励兼容和个体理性的机制。最后,我们在模拟数据和真实数据上进行了多次实验,结果表明,我们提出的联合拍卖相比已知的基准显著提高了平台的收入。
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