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1-融合信息流广告拍卖与混排的深度自动机制设计-Xuejian Li
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Xuejian Li,美团技术专家 主要研究方向为广告拍卖机制设计、智能出价等。 Deep Automated Mechanism Design for Integrating Ad Auction and Allocation in Feed 融合信息流广告拍卖与混排的深度自动机制设计 论文简介:电子商务平台通常展示一个包含自然结果和广告的有序列表来响应用户的页面请求。这个列表是广告拍卖和混排的结果,直接影响平台的广告收入和总交易额,其中广告拍卖决定展示哪个广告及其计费,混排决定广告和自然结果的展示顺序。主流做法将广告拍卖和混排拆分为两个独立阶段,但这存在两个问题导致次优的结果:1)广告拍卖没有考虑外部性,比如实际展示位置和上下文对广告点击率的影响;2)混排利用拍卖获胜广告的计费动态决定展示位置,未能维持广告机制的激励兼容性质。 因此,本文提出了一个深度自动机制,融合了广告拍卖和混排,确保在考虑外部性的情况下满足激励兼容和个体理性,同时最大化广告收入和GMV。该机制同时决定了广告的排名、计费和展示位置,在离线实验和在线A/B测试中,产生的广告收入和GMV高于最先进的基线。
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