京东 11.11 红包
如何简单理解分布式计算引擎的shuffle？
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
简单理解spark中的rdd
...
大数据开发，真的只是写SQL吗？
...
如何简单理解HDFS?
...
分布式计算引擎为啥要用虚拟CPU？
...
如何简单理解消息队列？
...
什么是线程池？
...
学习大数据，不推荐你去看书
...
如何通俗理解实时计算和离线计算
...
什么是连接池？
...
如何简单理解星型和雪花模型？
...
大数据平台那么多，该如何选择？
...
如何理解谓词下推？
...
Hive算真正意义上的数据库吗？
...
大数据学习路线如何制定？
...
这几类面试官，你都遇到过吗？
...
如何理解大数据系统中的高并发？
...
计算引擎的分区数于并行数如何确定
...
实战大数据项目第1步：数据源接入
...
Spark中Driver、Executor、Job、Stage、Task、Partition如何理解
...
给学历比较低的小伙伴一点建议
...
如何简单理解程序锁？
...
数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖，你迷瞪不？
...
数仓建模到底是怎么一肥事？
...
如何理解实时计算中的windows功能？
...
想做大数据开发，你得学会这些……
...
当高并发遇到锁，如何保证效率？
...
如何理解流式计算的watermark？
...
如何正确理解"数据湖"这个概念？
...
普通开发如何逆袭为架构师？
...
整理了一些Spark的面试题
...
mapPartitions的效率真的要比map高吗?
...
面试问：你们的数据质量是如何保证的？
...
啥是ETL？为啥我们需要它？
...
大数据技术为什么需要master和slaver两种角色？
...
spark的driver和executor两种角色
...
面试问：你给自己的大数据水平打多少分？
...
大数据系统架构设计第二步：数据落地
...
一份打动面试官的简历，如何书写？
...
做大数据开发，如何如何选择正确的公司？
...
水平不行，想被大佬带？