Spark中Driver、Executor、Job、Stage、Task、Partition如何理解
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spark的driver和executor两种角色
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整理了一些Spark的面试题
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什么是索引？如何理解索引？
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hive跟spark到底有啥区别？
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选Spark还是Flink？
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自定义Partitioner进一步优化数据倾斜
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简单理解spark中的rdd
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跑spark选多executor单CPU，还是单executor多CPU？
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面试问：你们的数据质量是如何保证的？
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传统SQL和Java开发转Spark，可以吗？
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为什么学历低的人不要学大数据？
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group by与partition by的联系与区别？
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什么是宽表？如何理解宽表？
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没有大数据开发经验，面试被问到项目问题，咋办？
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Spark如何读取变化的外部数据源？
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分布式计算引擎为啥要用虚拟CPU？
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现在的大学生就业都得做二次培训 #大学生 #就业 #培训
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面试问spark调优，如何回答比较高级？
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如何正确理解spark中的累加器
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Flink对比Spark写Elasticsearch，谁更快？
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数据仓库为啥要分层呢？
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流式计算为啥需要checkpoint？
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学习大数据，不推荐你去看书
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大数据开发薪水有多高？
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离线数仓开发，选spark还是Hive SQL？
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大数据岗位一定都是高学历？
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Spark on yarn，client和cluster模式的区别是啥？
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数仓架构和大数据架构有啥区别？
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RDD还有人用吗？
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Flink CDC到底是个啥？是Flink啥关系？
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如何简单理解HDFS?
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一个用spark解决数据倾斜的案例
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数据开发与数据挖掘，有啥区别？
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我们每次说的CDC，到底是个什么玩意？
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Spark为什么比MapReduce快？
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利用Spark窗口函数进行空值填充
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Hive on spark和Spark on hive有啥区别？
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spark的运行参数，如何设置比较合理？
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啥是ETL？为啥我们需要它？
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当面试被问spark数据倾斜问题时，该如何回答？