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第五节-序列化与反序列化
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本门课程主要目的是入门大数据开发和大数据生态中的基础工具Hadoop。Hadoop作为大数据生态的基础,其三个组件广泛应用于整个大数据生态中。课程的大部分时间用来对三个组件的基础概念和基本原理进行了展开式地讲解。帮助大家了解这一工具是如何解决大数据生态中的问题的。课程的后半部分快速介绍了大数据生态中的一些常用的其他组件,理论和工具,并对大数据生态的未来进阶提供了方向。(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
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AI 编程工具 Cursor 带来哪些机遇与挑战(20240908直播回放)
第六节-建库与建表
第五节-数据库搭建
第一节-课程简介
第一节-大数据与Hadoop
R语言数据分析入门-数据预处理-数据归一化变换
第五节-向量 矩阵
第四节-Hadoop主要的通信方式
第六部分 数据库的管理(二)---数据库的修改
第六节-HDFS介绍—分布式文件系统
EpiData 3.1 实战教程 S06-1 数据的导出
第四节-数据类型
第四部分 CHK文件的建立
第六讲 字符串(上)
生存率的估计:K-M法
第七讲 列表(下)
第七讲 列表(上)
大数据Hadoop入门到精通-序列化与反序列化(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
第八节-数据操纵语言DML
第一节- R语言简介
第六部分 数据库的管理(三)---双录入核查
第五讲 基本数据类型
用SPSS进行数据分析-生存分析-灵敏度特异及联合试验(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
R语言数据分析入门-_数据预处理-主要数据预处理函数扩展介绍
基于R语言的预测分析-高级方法-逐步回归(如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
生存分析基本概念(中)
VOSviewer科学知识图谱文献分析- 英文机构共现分析(如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
S02 探索性数据分析
Eviews统计建模与实用操作-序列相关性检验及修正(如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
STATA数据分析入门-时间序列面板-类别变量分析(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
生存率的估计:寿命表法
基于R的ARMA理论与应用-时间序列-众数法(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
潜变量中介模型在Mpuls的实现-Mplus的安装和使用(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
基于R语言的预测分析-高级方法-决策树(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
STATA数据分析入门-时间序列面板-浏览和查看数据(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
大数据Hadoop入门到精通-Reduce端处理过程(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
S04 数据合并与总体清洗思路
S1 生存分析简介
S01-1 重要代码介绍
STATA数据分析入门-时间序列面板-基本统计量(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)