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第五节-向量 矩阵
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这是一门面向R语言使用者的入门课程。课程首先从数据类型和数据结构讲起,介绍了R中数据整理方法,主体部分则遵从统计学的学习路径,对描述性统计学、假设检验、方差分析、普通线性回归、logistic回归等内容进行了讲解,最后对R语言中ggplot2包在数据可视化方面的应用进行了介绍。(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
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第三部分 REC文件的建立
第一节- R语言简介
第五节-序列化与反序列化
第六节-数据框 列表
第二节-Hadoop集群搭建(上)
第三节-走进SQL
第四节-数据类型
第一节-课程简介
R语言入门极简版【自用】
第十节-数据控制语言DCL
第九节-数据定义语言DDL
第四部分 CHK文件的建立
第七讲 列表(中)
第四节-字段数据类型介绍及命名规范
R语言数据挖掘-机器学习算法爬虫-R语言爬虫(如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
第八节 常量 特殊值
R语言数据挖掘-机器学习算法爬虫-社交网络分析(如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
Python数据分析-方差分析
第七讲 列表(下)
S02 探索性数据分析
R语言数据可视化-画图制图-shiny-ggstatsplot
第一节-大数据与Hadoop
S01-1 重要代码介绍
基于R语言的预测分析-高级方法-支持向量机(如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
SQL从入门到精通:数据库搭建(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
SQL入门基础课程#SQL 5.1 关联查询 (如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
milvus向量数据库安装部署
SQL入门基础课程#SQL 2.3 MySQL数据应用 (如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
基于R语言的预测分析-高级方法-逻辑回归(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
基于R语言的数据分析及可视化-S03-2.1- 外源数据导入(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
2.1如何选题?NHANES数据库选题思路分析
R语言数据可视化-画图制图-shiny-直方图(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
第一部分 Epidata软件简介
用SPSS进行数据分析-生存分析-灵敏度特异及联合试验(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
STATA数据分析入门-时间序列面板-回归分析(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)
职场实用Excel技巧#S02-5 数据透视图表的使用 (如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
Python数据分析-python读写csv文件
R语言机器学习-glmnet包-lasso-回归模型
基于R语言的数据分析及可视化-假设检验(如需要讲义PPT,加入SCI论文写作、课题申请等交流群,请加客服微信: Stat211)
MATLAB基础与统计分析实战-常用矩阵操作(如需要讲义PPT,加入SCI论文、课题等交流群,请加客服微信: Stat211)