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什么是检索增强生成 (RAG)?Retrieval-Augmented Generation|IBM【中文】
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大型语言模型通常会给出很好的答案,但因为它们仅限于用于创建模型的训练数据随着时间的推移,它们可能会变得不完整,或者更糟的是,生成完全错误的答案。 提高LLM成绩的一种方法称为“检索增强生成”或 RAG。在本视频中,IBM 高级研究科学家 Marina Danilevsky 解释了 LLM/RAG 框架以及这种组合如何提供两大优势,即:模型获得最新且最值得信赖的事实,并且您可以看到模型从何处获得其优势信息,为其生成的内容提供更多可信度。 相关链接: 什么是检索增强生成? https://research.ibm.com/blog/retrieval-augmented-generation-RAG
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