V
主页
GraphRAG+阿里云通义千问大模型、百度文心千帆、智谱ChatGML等打造本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一!#graphrag #rag #通义千问
发布人
🔥🔥🔥视频简介: 在这期南哥AGI研习社视频中,我们提供了一种解决方案实现利用非gpt大模型去使用GraphRAG,这里以阿里的通义千问大模型为例,同时支持多类型大模型。 🔥主要内容包括: (1)graphrag基础概念 (2)oneapi安装和部署 (3)安装项目依赖 (4)使用通义千问大模型构建graphrag索引 (5)使用通义千问大模型进行本地检索、全局检索 (6)利用FastAPI创建模拟服务调用API接口 🔥视频详细讲解了项目的配置和部署全过程 👉👉👉本视频中所用到的代码链接:https://github.com/NanGePlus/GraphragTest
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
GraphRAG太烧钱?Qwen2-7b本地部署GraphRAG,无需Ollama,从环境搭建到报错解决全流程
【GraphRAG+Ollama】本地开源大模型llama3.1与qwen2构建+检索全流程实操对比评测,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一
GraphRAG+智谱AI大模型glm-4构建近2万字文本知识索引+本地/全局检索本地知识图库。一份源码搞定众多大模型与GraphRAG的集成。
graphrag的原理&源码及应用介绍
本地LLM模型运行微软GraphRAG步骤指导
RAGFlow:知识库终极引擎
一键部署本地私人专属知识库,开源免费!可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型.。
从传统RAG到GraphRAG
【实战】通义千问1.8B大模型微调,实现天气预报功能
【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个专属于自己的知识库!支持多种文件类型,本地部署大模型,效果出奇的好!
【流程实操】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库,构建和检索全流程源码分享,一份代码搞定多类型大模型集成
GraphRAG+讯飞星火大模型SparkDesk-v4构建近2万字文本知识索引+本地/全局检索本地知识图库。一份源码搞定众多大模型与GraphRAG的集成。
颠覆传统RAG!GraphRAG结合本地大模型:Gemma 2+Nomic Embed齐上阵,轻松掌握GraphRAG+Chainlit+Ollama技术栈
5分钟教会你给本地大模型接入知识库RAG~【小白喂饭级教程】
一键提取PDF内容和一键生成知识图谱
B站强推!如何从零到一搭建一套完整RAG系统!大模型RAG企业项目实战简直太实用了!LainChain、rag增强检索/LLM大模型/大模型学习路线/微调
Dify(5).在工作流中增加意图识别
【源码解析】RAG+LangChain+FastAPI+OpenAI+通义千问打造私有领域知识库,构建和检索全流程源码分享,一份代码搞定多类型大模型集成
【大模型RAG】Graph RAG介绍及ollama本地部署
部署本地大模型和知识库,最简单的方法
【GraphRAG+阿里通义千问大模型】构建+检索全流程实操,打造基于知识图谱的本地知识库,本地搜索、全局搜索二合一
类似微软的GraphRag,neo4j版的GraphRag代码开源,本地运行,包括使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强
GraphRAG:知识图谱+RAG、使用教程
GraphRAG最新版本0.3.0对比实战评测-使用gpt-4o-mini和qwen-plus分别构建近2万字文本知识索引+本地/全局检索对比测试
大模型RAG企业项目实战:手把手带你搭建一套完整的RAG系统,原理讲解+代码解析,草履虫都能学明白!LLM大模型_RAG_大模型微调_多模态
仅花费1.4元GPT平替方案-GraphRAG知识图谱neo4j可视化呈现,构建近2万字文本知识图谱
基于 ollama 本地部署 graphRAG
GraphRAG和普通RAG到底是什么?有什么用?有什么区别?该如何选择,从效果,速度,费用维度去全面对比!
GraphRAG:很好,但很贵!
最近开源的AI知识库GraphRAG到底是什么?和普通的RAG有什么区别?【小白科普】
不知道GraphRAG怎么存储文档?知识图谱可视化,带你最直观的感受GraphRAG
GraphRAG-Ollama-UI + GraphRAG4OpenWebUI 融合版,WebUI + API,提供win整合包,值得一玩喵【开源项目】
我给GraphRAG加了一个WebServer,配合桌面应用,支持流式输出,秒速响应,集成neo4j可视化
最近火爆的GraphRAG是什么? 真的那么有用吗?
【B站强推】一小时彻底掌握提示工程(Prompt Engineering)超详细,草履虫都能听懂!!!(大模型|LLM|多模态|人工智能)
超越 RAG:基于 Gemini 和向量搜索的生成式推荐
GraphRAG与普通RAG比较,效果,速度,费用
学习Agent,从dify开始
GraphRAG制作的《凡人修仙传》知识图谱长什么样?