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4. 基于深度学习的网络流量分类-论文解读与代码实战
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基于深度学习的网络入侵检测、网络流量分类两篇论文(核心、EI)解读,以及下载数据集并用代码复现论文效果。咨询vx: slothtech 论文1:基于深度卷积神经网络的入侵检测研究:https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=IILC1c-FiAGFWqGa8H4f6XowaohCHSLTHb_w7fiGnPY0PQ8gtOhC_y396eXIr3yQOFL-B0E_v09z19_jQQYd-_l2vuF0Q4_X-FElxPPnUNYwMMIB49nZJk0Ul0pKXhC-K1b_jRL46Yl_hobgSvRdIA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS 论文2:基于深度卷积神经网络的网络流量分类方法:https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=IILC1c-FiAFFORuMXsz18RwuK2nVGN6mseFQcJ2BVIRU2jpvp8xOROl9546LpTzxTmlZ0OkkAb8vaqc1S6aq7w9CbwE9XngFieYsFuq-OqeUItvINFDFp4fcy_b0wOJTj4VXR4cNuXcMqGvDK8CdlQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS 数据集:https://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2018.html
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强推!这可能是唯一能将AI Agent讲清楚的课程了,公认最适合新手入门Agent大模型实战系列,3小时全流程解读分析,简直比刷剧还爽!人工智能|大模型
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4.深度学习入门之循环神经网络
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